機器視覺系統是一種通過光學設備和圖像處理技術，模擬人類視覺功能來對目標進行檢測、識別、測量和判斷的自動化系統。它憑借高精度、高速度、非接觸性等優勢，廣泛應用于多個行業，以下是其主要應用領域及具體場景：
一、工業制造領域
       這是機器視覺系統最核心的應用場景，貫穿產品生產的全流程，助力實現自動化和智能化生產。
產品質量檢測：
       外觀缺陷檢測：如檢測電子元件（芯片、電阻）的劃痕、變形、污漬，汽車零部件（車身、玻璃）的裂紋、凹陷，包裝產品（飲料瓶、食品袋）的破損、漏封等。
       尺寸測量：通過視覺算法測量零件的長度、直徑、角度等參數，確保符合生產標準，例如機械零件的公差檢測、電子線路板的焊盤尺寸檢測。
裝配引導與定位：
       在自動化裝配線上，機器視覺可識別零件的位置和姿態，引導機械臂正確抓取和裝配，如手機外殼與屏幕的貼合、汽車發動機零件的組裝定位。
       對流水線上的產品進行定位，確保后續工序（如焊接、噴涂）的正確性，例如在汽車焊接中，定位車身部件的焊接點。
識別與分揀：
      對產品進行條碼、二維碼識別，實現追溯管理，如食品包裝上的生產日期、批次信息讀取。
      根據產品的顏色、形狀、材質等特征進行分揀，例如在物流分揀中區分不同規格的包裹，在農產品加工中篩選合格的水果（大小、色澤達標）。
二、物流與倉儲領域
      快遞分揀：通過機器視覺識別快遞面單上的地址、條碼信息，引導分揀設備將包裹輸送至對應的區域，提高分揀效率和正確率，目前主流快遞公司的自動化分揀中心已廣泛應用。
      倉儲管理：在智能倉儲中，識別貨架上的貨物標簽，輔助 AGV（自動導引運輸車）完成貨物的存取、盤點，實現倉儲的智能化管理。
      包裝檢測：檢測貨物包裝是否完整、標簽是否粘貼正確，避免不合格包裝流入市場。
三、醫藥與醫療領域
藥品檢測與包裝：
      檢測藥品的外觀（如藥片的色澤、形狀、裂紋）、膠囊的填充量是否達標，口服液瓶的液位、瓶身雜質等。
      驗證藥品包裝上的文字、圖案、批號是否清晰正確，確保符合醫藥監管要求。
      醫療影像輔助診斷：雖然與工業視覺原理有差異，但核心技術相通，機器視覺可對醫學影 像（X 光片、CT 掃描、核磁共振圖像）進行分析，輔助醫生檢測病灶（如腫瘤、骨折），提高診斷效率和正確性。
      手術機器人：在微創手術中，機器視覺系統實時捕捉手術區域的圖像，為醫生提供清晰的視野，并輔助機器人正確操作器械，減少手術誤差。
四、交通領域
      智能交通監控：通過攝像頭和視覺算法識別交通違法行為（闖紅燈、壓線、超速），記錄車牌信息；監測道路擁堵情況、交通事故，輔助交通調度。
      自動駕駛：機器視覺是自動駕駛汽車的 “眼睛”，可識別道路標線、交通信號燈、行人、其他車輛、障礙物等，為車輛決策和控制提供環境信息，確保行駛安全。
      車輛檢測與質檢：在汽車生產中，檢測車輛漆面的平整度、色差，輪胎的花紋深度、磨損情況等；在車輛年檢中，自動檢測燈光、制動等部件的性能。